从医生半小时肉眼检测到人工智能几秒钟快速识别 科技助力抗疫一线

作者:admin 发布日期: 2020-03-12 二维码分享

  在抗击新冠肺炎疫情阻击战中,华中科技大学充分发挥工科和医科相结合的优势,以科技攻关指导疫情防控和临床实践,为一线抗疫提供科技支撑。

  97岁高龄的新冠肺炎患者付桂英老人,几天前在医护人员的陪同下走出武汉协和医院。

  为付桂英老人治疗的武汉协和医院隶属华中科技大学。疫情发生以来,这所大学针对重症和危重症患者展开科技攻关。武汉协和医院放射科等团队共同研发了一套基于人工智能技术的CT影像量化分析系统,正在为全国几十家医院新冠肺炎患者提供精准检测。

  按照传统的检测方法,患者的一份CT影像要被切成三百到四百张切片,医生通过肉眼检测,*快也要半个多小时,而这套人工智能系统的应用,可以把检测时间缩短到几秒钟。并且系统自动分离出的毫米级微小病灶,可以自动计算出肺部病变面积的百分比。

  武汉协和医院放射科主任 郑传胜:对新冠肺炎患者的发病初期,进展以及治疗效果可以进行准确判断,让医生减轻疲劳,还可以做更多的工作。

  基于对新冠病毒蛋白与人体细胞结合的靶点研究,华中科技大学同济医学院已遴选出数百种临床用药,通过云平台发送到全国各大医院和患者家中。

  华中科技大学首批共投入5000万元,为新冠肺炎病毒溯源、快速检测救治、临床药物筛选、疫苗研发等开辟绿色通道。

  华中科技大学校长 李元元:我们对疫苗的开发工作正在紧张地推进。下一步我们会根据抗击疫情的需要,组建人与动物共患传染病防控重点实验室,集聚各方面力量来发挥科研对抗击疫情的推动作用。

  截至目前,华中科技大学已投入3.3万名医护人员和近9000张病床用于新冠肺炎救治。附属协和医院,同济医院等核心攻坚医院,累计收治重症和危重症患者接近5000人。

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